莫瑞斯实验室

成像是癌症检测、特征描述和治疗的关键组成部分。先进成像方法的丰富信息内容，以及在治疗期间从不同来源和时间点收集多种类型图像的日益增长的能力，为基于图像的指导和放射肿瘤学、外科手术干预的评估开辟了令人兴奋的前景。介入放射学和影像引导给药。然而，充分利用这一范式的主要障碍是成像事件之间或成像与干预事件之间的解剖学自然变形。

我的观点是，机械的人体解剖模型可以规范这些变化，并允许从这些数据源中最大限度地提取信息。如果不能开发解决这一问题的工具，将会限制从这些来源发现新信息以及将这些信息应用于患者治疗。

在过去的15年里，我的研究计划专注于使用生物力学模型和乐动体育LDsports中国有限元分析的新型可变形建模技术的开发，Morfeus。该技术与依赖于图像强度的广泛可用的可变形图像配准算法基本上不同，包括组织的生物力学特性，以模拟相邻组织和肿瘤的复杂相互作用。