Kim-Anh做
生物统计学系,基础科学部
关于博士做
Kim-Anh Do,Ph.D.,MD安德森于2003年MD Anderson的教师奖,2003年和2017年癌症研究的Electa C. Taylor椅子的受援人员教授和主席。她是乐动体育LDsports中国a Fellow of the American Statistical Association, the American Association for the Advancement of Science (AAAS) and the Royal Statistical Society and is an Elected Member of the International Statistical Institute.她曾担任若干国家卫生研究院的主要统计名人或共同调查员(NIH)资助的前列腺癌,流行病学,白血病,上部气质衰弱癌症,乳腺癌和脑癌,包括早期检测研究网络(乐动体育LDsports中国EDRN) grant, the Prostate SPORE (as Director of the Biostatistics Core), the Breast SPORE, and the Brain SPORE at M. D. Anderson. She has significant publications in statistical methodology, computing, biomedical, and in other applied specialist journals. Her most recent interest is in the development of clustering and analytic methods for genomic and proteomic expressions. She has developed bioinformatics software and authored books: (i) Analyzing microarray gene expression data; (ii) Bayesian Inference for Gene Expression and Proteomics; and (iii) Advances in Statistical Bioinformatics--Models and Integrative Inference for High-Throughput Data. Her extensive contribution to statistical, medical and cancer research has resulted in more than 200 published articles to date.关于杜博士的教育和专业活动的更多信息可以在这里找到。
目前标题和隶属关系
主要约会
教授和前部门主席(2012-8/2020),德克萨斯州德克萨斯州德克萨斯州和德克萨斯群岛癌症中心大学生物统计学系
双/联合/辅助预约
德克萨斯州休斯顿统计系兼职教授
德克萨斯A&M大学统计系兼职教授,学院站,TX
乐动体育LDsports中国研究兴趣
计算统计与生物统计学生物信息学统计遗传学非参数统计方法
教育与培训
授予教育
1990年 | 斯坦福大学,斯坦福大学,美国,博士,统计 |
1985年 | 美国斯坦福大学统计学硕士 |
1983年 | 昆士兰大学,布里斯班,澳大利亚,数学和计算机科学学士 |
荣誉与奖励
2017年 | Electa C. Taylor癌症研究椅,德克萨斯州大学安德森癌症乐动体育LDsports中国中心 |
2015年 | 入选美国科学促进会统计选民提名委员会 |
2013年 | 德克萨斯4000尊贵的尊贵,大学德克萨斯州德斯逊癌症中心 |
2013年 | Elected Fellow, American Association for the Advancement of Science |
2012年 | 国际统计学会当选成员 |
2006年 | 伙计,美国统计协会 |
2005年 | 皇家统计社会 |
2003年 | 德克萨斯大学安德森癌症中心教授学者奖 |
1994年 | 澳大利亚科学学院奖 |
1983年 | Amy R. Hughes奖,澳大利亚女性联合会,澳大利亚 |
1982年 | Caltex女子毕业的年度,昆士兰大学研究生奖学金 |
专业会员资格
美国科学促进协会(AAAS),华盛顿,D.C
Elected Member, 2015 - Present
伦敦皇家统计会
Elected Fellow, 2005 - Present
美国统计协会,休斯顿章节(海卡萨),休斯顿,德克萨斯州
主席,2003年 - 2004年
国际贝叶斯分析协会,圣克鲁斯,加州
会员,2003年 - 至今
美国统计协会,休斯顿章节(海卡萨),休斯顿,德克萨斯州
总统选民,2002年 - 2003年
国际生物识别学会,华盛顿特区
成员,1999 - 至今
美国统计协会,亚历山大,VA
成员,1985年至今
选定的出版物
同行评审文章
- Kim J, Do KA, Ha MJ, Peterson CB.横跨多个网络的集线器节点的贝叶斯推断。Biometrics 75(1):172-182,2019。E-PUB 2018. PMID:30051914。
- Ha MJ,Banerjee S,Akbani R,Liang L,Mills GB,Do Ka,Baladandayuthapani V.个性化综合网络建模癌症蛋白质组图集。SCI REP 8(1):14924,2018。PMID:30297783。
- CA类,HA MJ,Baladandayuthapani V,Do Ka.整合差分网络分析在基因组学中的应用。生物信息学34(7):1243 - 1245年,2018年。e-Pub 2017。PMID: 29194470。
- Tayob N,Stingo F,Do Ka,Lok Asf,Feng Z.使用多个纵向生物标志物的肝细胞癌贝叶斯筛选方法。生物识别技术74(1):249 - 259年,2018年。e-Pub 2017。PMID: 28482112。
- Chekouo T, Stingo FC, Doecke JD, Do KA.多平台基因组数据的贝叶斯整合方法:一个肾癌病例研究。生物识别技术73(2):615 - 624年,2017年。e-Pub 2016。PMID: 27669160。
- Hunt Kk,Karakas C,Ha Mj,Biernacka A,Yi M,Sahin Aa,Adjapong O,Hortobagyi Gn,Boldy M,Thompson P,Cheung Kl,Ellis IO,Bacus S,Symmans Wf,Do Ka,Keyarsi K..细胞质细胞周期蛋白E预测乳腺癌患者的复发。Clin Cancer Res 23(12):2017年2991-3002,2016年E-PUB。PMID:27881578。
- Jonasch E,Hasanov E,玉米PG,苔藓T,Shaw Kr,Stovall S,Marcott V,Gan B,鸟S,Wang X,Do Ka,Altamirano PF,Zurita Aj,Doyle La,Lara Pn,Tannir NM.随机相2研究MK-2206对难治性肾细胞癌中的everolimus。Ann on Col 28(4):804-808,201777。PMID:28049139。
- Çeliktasm,tanaka i,tripathi sc,fahrmann jf,aguilar-bonavides c,villalobos p,delgado o,dhillon d,dennison jb,鸵素ej,王h,behrens c,do ka,gazdar af,hanash sm,taguchi a.CPS1在LKB1灭活肺腺癌中细胞生长,新陈代谢和预后的作用。J Natl Cancer Inst 109(3):1-9,2017。PMID:28376202。
- 杨Q,陈LS,哈MJ,Do Ka,Neelapu SS,Gandhi V.Idelalisib通过抑制披风细胞淋巴瘤的翻译调节机制来影响细胞生长。Clin Cancer Res 23(1):2017年181-192,2017。E-PUB 2016. PMID:27342398。
- x,胡j,做ka.SIFS:共同的信息因素模型,用于集成多平台生物信息数据。生物信息学32(21):3279-3290,2016。E-PUB 2016. PMID:27381342。
- Tayob N,Do Ka,Feng Z.在组合顺序设计中结合训练和测试数据时,对生物标志物面板性能的无偏见估计。Biometrics 72(3):888-96,201016。E-PUB 2016. PMID:26845527。
- 蒋勇,陈慧聪,苏鑫,汤普生,刘鑫,Do KA, Wierda W, Keating MJ, Plunkett W ..ATM功能及其与慢性淋巴细胞白血病患者的关系及其复发缺失(11Q22.3-23.2)。血癌J 6(6,E465):E465,2016。E-PUB 2016. PMID:27588518。
- Kebriaei P,Singh H,Huls Mh,Figliola MJ,Bassett R,Olivares S,Jena B,道森MJ,Kumaresan Pr,Su S,Maiti S,Dai J,Moriarity B,忘记MA,Senyukov V,Orozco A,刘T,Moyes Js,莫耶特Js,Rondon G,Qazilbash M,Ciurea S,Alousi A,Nieto Y,Rezvani K,Marin D,Popat U,Horing C,Shpall EJ,Kantarjian H,Keating M,Wierda W,DoKa,Largaespada da,Lee da,Hackett PB,Champlin Re,Cooper LJ.I阶段使用睡美观试验,产生CD19特定的汽车T细胞。J Clin Invest 126(9):3363-76,2016。E-Pub 2016. PMID:27482888。
- Caruso Hg,Torikai H,Zhang L,Maiti S,Dai J,Do Ka,Singh H,Huls H,Lee Da,Champlin Re,Heimberger Ab,Cooper lj.将T细胞特异性重定向EGFR使用mRNA与嵌合抗原受体的自我限制表达。J Immunother 39(5):205-17,2016。PMID:27163741。
- Kim J,Davis JW,Klein EA,Magi-Galluzzi C,Lotan Y,Ward JF,Pesters LL,Basler JW,Pettaway Ca,Stephenson A,Li Ning Tapia Em,Efstathiou E,王X,Do Ka,Lee Jj,GorlovIP,Vornik La,Hoque Am,Prokhorova在,Parnes HL,Lippman Sm,Thompson Im,棕色ph,ogothetis cj,troncoso p.早期前列腺癌短期半甾胺随机对照试验中的组织作用。eBiomedicine 7:85-93,20106。E-Pub 2016. PMID:27322462。
- Tayob N,Lok As,Do Ka,Feng Z.通过使用纵向α-胎蛋白筛选算法改善了肝细胞癌的检测。Clin Gastroenterol Hepatol 14(3):2016年469-475,2016。E-PUB 2015. PMID:26260109。
- Powell E, Shao J, Yuan Y, Chen HC, Cai S, Echeverria GV, Mistry N, Decker KF, Schlosberg C, Do KA, Edwards JR, Liang H, Piwnica-Worms D, Piwnica-Worms H.P53缺乏与B细胞易位基因2(BTG2)损失有损失通过促进三重阴性乳腺癌的患者衍生的异种移植物(PDX)模型中的原发性和转移位点中的肿瘤生长增强了转移性潜力。乳腺癌Res 18(1):2016年,2016年E-PUB。PMID:26818199。
- Chekouo T,Tuingo Fc,Guindani M,Do Ka.贝叶斯预测模型,用于精神分裂症的成像遗传学。应用统计数据10(3):2016年1547-1571,2016。
- 麦克利夫省PF,埃文斯·吉瓦斯,Akcakanat A,陈K,郑X,赵H,升降王家,桑才,持有人AM,Sharma C,Chen H,Do Ka,Tarco E,Gagea M,Naff Ka,Sahin A,Multani As,黑DM,Mittendorf EA,Bedrosian I,Mills GB,Gonzalez-Angulo Am,Mer-Bernstam F.纠正:在化疗耐药疾病中产生患者来源性乳腺癌异种移植物的能力增强,并预测患者预后不良。《公共科学图书馆·综合》11(3):e0151121, 2016。e-Pub 2016。PMID: 26953790。
- Ha Mj,Baladandayuthapani v,做Ka.Dingo:基因组学中的差异网络分析。生物信息学31(21):3413-3420,2015。E-PUB 2015. PMID:26148744。
- 王y,霍布斯bp,hu j,ng cs,做ka.用功能性CT成像预测靶向相关靶标的相关靶标的分类。生物识别71(3):792-802,2015. E-PUB 2015. PMID:25851056。
- Chekouo T, Stingo FC, Doecke JD, Do KA.结合microRNA调控网络和通路:采用贝叶斯图解方法选择mirna和剔除结果的基因。38岁的生物识别技术71(2):428 - 2015。e-Pub 2015。PMID: 25639276。
- Rembach A,Stingo Fc,Peterson C,Vannucci M,Do Ka,Wilson WJ,Macaulay S1,Ryan TM,Martins RN,Ames D,Masters Cl,Doecke JD,AIBL研究组乐动体育LDsports中国.贝叶斯图形网络分析揭示了特异于阿尔茨海默病的复杂生物相互作用。J Alzheimers Dis 44(3):917-25,2015。PMID:25613103。
- Ha Mj,Baladandayuthapani v,做Ka.采用因果结构学习的预后基因特征识别:肾癌中的应用。癌症Inform 14(SOMPL 1):23-35,2015。电子专家2015. PMID:25861215。
- Tam CS,O'Brien S,Plunkett W,Wierda W,Ferrajoli A,Wang X,Do Ka,Cortes J,Khouri I,Kantarjian H,Lerner S,Keating MJ.FCR后的生活:慢性淋巴细胞白血病患者的结果,在氟氮胺,环磷酰胺和利妥昔单抗进行前线处理后进展。血液124(20):3059-64,2014。E-PUB 2014. PMID:25281606。
- Hassan B,Akcakanat A,Sangai T,Evans KW,Adkins F,eRovic Ak,Zhao H,Chen K,Chen H,Do Ka,Xie Sm,Holder Am,Niing A,Mills GB,Mer-Bernstam F.催化MTOR抑制剂可以克服对颠覆性MTOR抑制剂的内在和获得的抗性。Oncotarget 5(18):2014年8544-57,2014。E-PUB 2014. PMID:25261369。
- Pande M,Bondy Ml,Do Ka,Sahin Aa,Ying J,Mills GB,Thompson Pa,Brewster Am.PI3K-AKT-MTOR途径,肥胖和乳腺癌无病生存中的种系单核苷酸多态性之间的关系。乳腺癌RES治疗147(2):381-7,2014。E-PUB 2014. PMID:25108739。
- 张L,Baladandayuthapani V,Mallick BK,ManyAM GC,Thompson Pa,Bondy Ml,Do Ka.贝叶斯分层结构化可变选择方法,应用于MIP癌症研究。J R STAT SOC SEC CATR STAT 63(4):595-620,2014。PMID:25705056。
- Meric-Bernstam F,Akcakanat A,Chen H,Sahin A,Tarco E,Carkaci S,Adrada,Singh G,Do Ka,Garces ZM,Mittendorf E,Babiera G,Bedrosian I,Hwang R,Krishnamurthy S,Symmans WF,Gonzalez-angulo,Mills GB.生物学中变量对乳腺癌蛋白质组学生物标志物的影响。Clin Cancer Res 20(14):3870-83,2014:E-Pub 2014. PMID:24895461。
- Blanco E,Sanga T,Wu S,Hsiao A,Ruiz-Esparza Gu,Gonzalez-Delgado Ca,Cara Fe,Granados-Principal S,Evans KW,Akcakanat A,Wang Y,Do Ka,Meric-Bernstam F,Ferrari M.将雷帕霉素和紫杉醇的分层递送至肿瘤增强了PI3K / AKT / MTOR途径的协同靶向。Mol Ther 22(7):1310-9,2014。E-PUB 2014. PMID:24569835。
- Gonzalez-angulo Am,Akcakanat A,Liu S,Green MC,Murray JL,Chen H,Palla SL,Koenig KB,Brewster Am,Valero V,Ibrahim NK,Moulder-Thompson S,Litton JK,Tarco E,Moore J,FloresP,Crawford D,Dryden MJ,Symmans Wf,Sahin A,Giordano Sh,Pusztai L,Do Ka,Mills GB,Hortobagyi Gn,Mer-Bernstam F.标准Neoadjuvant化疗的开放标签随机临床试验与紫杉醇,然后FEC与紫杉醇和艾柳猴的组合,随后FEC患有三重受体阴性乳腺癌的女性。Ann on Col 25(6):2014年1122-7。2014年E-PUB 2014. PMID:24669015。
- Doecke JD,Chekouo T,Stingo FC,并做K-A.miRNA靶基因鉴定:用于分析TCGA Illumina Miseq和RNA-SEQ HiSeq平台数据的分析MiRNA-靶基因关系。国际人类遗传学杂志14(1):17-22,2014。
- Chavez-Macgregor M, Liu S, De Melo-Gagliato D, Chen H, Do KA, Pusztai L, Fraser Symmans W, Nair L, Hortobagyi GN, Mills GB, Meric-Bernstam F, Gonzalez-Angulo AM.基因和蛋白质表达的差异以及种族/种族对乳腺癌亚型的影响。癌症流行病生物标志物预期23(2):316-23,2014。电子专家2013年。PMID:24296856。
- 杨建勇,杨建勇,Byun J, Logothetis C, Gorlova OY, Do KA, Amos C.如何从微阵列数据中获得最大的数据:反向基因组学的建议。BMC基因组学15:223,2014。E-PUB 2014. PMID:24656147。
- 刘义,周R,Baumbusch Lo,Tsavachidis S,Brewster Am,Do Ka,Sahin A,Hortobagyi Gn,Taube JH,Mani Sa,AarøeJ,WärnbergF,Børresen-Dale Al,Mills GB,Thompson Pa,Bondy ML.与早期乳腺癌的骨和非骨转移相关的基因组拷贝数失调。乳腺癌res治疗143(1):2014年189-201,2014。E-PUB 2013. PMID:24305980。
- Shirazi F,Farmakiotis D,Yan Y,Albert N,Do Ka,Kim-Anh D,Kontoyiannis DP.饮食改性和二甲双胍在肥胖和粘膜霉病模型中具有有益的Cial效应。PLO一9(9):E108635,2014. E-PUB 2014. PMID:25268492。
- león-novelo lg,müllerp,arap w,sun j,pasqualini r,do ka.贝叶斯决策理论多重比较程序:噬菌体显示数据的应用。生物化学学报55(3):478- 489,2013。e-Pub 2012。PMID: 23281047。
- león-novelo lg,müllerp,arap w,kolonin m,sun j,pasqualini r,do ka.Semiparametric Bayesian推论噬菌体显示数据。Biometrics 69(1):174-83,2013。E-PUB 2013. PMID:23339534。
- 王W,Baladandayuthapani v,莫里斯js,扫帚bm,manyam g,做ka.iBAG:高维多平台基因组数据整合贝叶斯分析。生物信息学29(2):149 - 59,2013年。e-Pub 2012。PMID: 23142963。
- 王W,Baladandayuthapani v,福尔摩斯CC,做Ka.基于综合网络的贝叶斯分析不同的基因组学数据。BMC BioInformatics 14 Slock 13:S8,2013. E-PUB 2013. PMID:24267288。
- Bonato V, Baladandayuthapani V, Broom BM, Sulman EP, alape KD, Do KA.贝叶斯集合方法在基因表达数据中存活预测。生物信息学27(3):359-67,1111。E-PUB 2010. PMID:21148161。
- 张某,穆勒P,做KA.具有纵向标记的贝叶斯半粉末救生模型。Biometrics 66(2):435-43,2010。E-PUB 2009. PMID:19508243。
- 纪勇,尹刚,徐k -W, Kolonin MG, Sun J, Arap W, Pasqualini R, Do K-A.贝叶斯混合模型用于噬菌体展示实验中的复杂高尺寸计数数据。皇家统计社会杂志:C系列(应用统计)56(2):139-52,2007。
- 做k-a,mclachlan gj,bean r,wen s.基因剃料与混合模型进行微阵列基因表达数据。癌症信息学2:25-43,2007. PMID:没有PUBMED。
- Kim Sj,Uehara H,Yazici S,Busby Je,Nakamura T,He J,Maya M,Logothetis C,Mathew P,Wang X,Do Ka,Fan D,Fidler IJ.血小板源性生长因子受体在多药耐药前列腺癌内皮细胞上的靶向研究。中华肿瘤杂志98(11):783- 93,2006。PMID: 16757703。
- 做k-a mueller p,tang f.差异基因表达的贝叶斯混合模型。英国皇家统计学会学报,c辑:应用统计54(3):1-18,2005。PMID:没有PubMed。
- Do Ka,Johnson MM,Lee Jj,Wu XF,Dong Q,Hong WK,Khuri Fr,Spitz Mr.纵向研究吸烟模式与上部气体抗病性患者吸烟有关的二次原发性肿瘤的发展。癌症101(12):2837-42,2004. PMID:15536619。
- Do K-A,Green A,Guthrie JR,Dudley Ec,Burger Hg,Dennerstein L.绝经流动冠心病危险因素的纵向研究。Am J Epidemiol 151:584-93,2000。PMID:10733040。
- 做k-a,kirk k.使用平滑的主成分对事件相关潜在曲线的判别分析。生物识别技术55:174-81,1999. PMID:11318152。
- Wood ATA, Do K-A, Broom BM.经验似然约束的序列线性化及其在u -统计中的应用。计算与图形统计学报,1995,5:385 - 385。
- 展位jg,做k-a.用于构建引导置信区间的简单有效方法。计算统计8:333-46,1994。
- K-A, P厅.使用订单统计的分布分布估计,应用于蒙特卡罗对自举的蒙特卡罗刺激。皇家统计社会杂志,B系列54:1-14,1992。
- K-A, P厅.论引导的重要性抽样。Biometrika 78:161-167,1991。
- 做k-a,mclachlan gj.混合比例的估计:案例研究。应用统计33:134-40,1984。
- Brewster Am,Do Ka,Thompson Pa,Hahn Km,Sahin AA,Cao Y,Stewart MM,Murray JL,Hortobagyi Gn,Boldy ML.流行病学风险因素与乳腺癌复发的关系。J Clin on Col 25(28):4438-44。E-PUB 2007. PMID:17785707。
书章节
- 黄X,做k-a。作者:王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹,王莹在:乳腺疾病:每年季度季度,211-214,2015。
- 在癌症研究中,拷贝数数据的分析方法。乐动体育LDsports中国见:统计生物信息学进展:高通量数据的模型和整合推断。剑桥大学出版社,2013。
- 王W,Baladandayuthapani v,扫帚bm,做k-a。贝叶斯族图形模型,用于集多平台基因组学数据。癌症研究中拷贝数数据分析的方法。乐动体育LDsports中国见:统计生物信息学进展:高通量数据的模型和整合推断。剑桥大学出版社,2013。
- 王W,Baladandayuthapani v,扫帚bm,做k-a。多平台高维数据的贝叶斯图形模型。在:统计生物信息学的进步:用于高吞吐量数据的模型和综合推理。剑桥大学出版社,2013。
书籍(编辑和书面)
- Do K-A, Qin Z, Vannucci M..统计生物信息学进展:高通量数据的模型和整合推断。剑桥大学出版社,2013。
- Do K-A,MüllerP,Vannucci M.贝叶斯参考基因表达和蛋白质组学。剑桥大学出版社,456,2006。
- 微阵列基因表达数据分析。见:概率与统计中的Wiley级数。Wiley-Interscience:新泽西,352,2004。
补助金支持
标题: | 临床和翻译科学中心(PP-2) |
资金来源: | NIH / NCI(来自UT Health Science Center - 休斯顿的分包) |
角色: | 合作者-统计领导者 |
标题: | ER阴性乳腺癌复发的风险预测 |
资金来源: | NIH / NCI(贝勒医学院分包) |
角色: | 共同调查员 |
标题: | 慢性淋巴细胞白血病研究联盟(核心B)乐动体育LDsports中国 |
资金来源: | NIH / NCI(通过Subaward协议大学圣地亚哥) |
角色: | 核心领导者 |
标题: | 癌症中心支持赠款(CCSG) - 生物统计资源集团(BRG) |
资金来源: | NIH / NCI. |
角色: | 生物静止学家 |
标题: | AML / MDS旗舰一号登月计划 |
资金来源: | MD安德森癌症中心Moonshot |
角色: | 生物统计学总监 |
标题: | 前列腺癌旗舰2 Moonshot计划 |
资金来源: | MD安德森癌症中心登月旗舰 |
角色: | 生物统计学总监 |
标题: | 在Aya急性淋巴细胞白血病中定义和治疗可靶病变 |
资金来源: | 德克萨斯州癌症预防研究所(Cprit)乐动体育LDsports中国 |
角色: | 共同调查员 |
标题: | MD Anderson癌症中心前列腺癌孢子。核心1:生物统计学和生物信息学核心 |
资金来源: | NIH / NCI. |
角色: | 共同董事 |
标题: | 早期检测研究网络:数据管理和协调中心乐动体育LDsports中国 |
资金来源: | Fred Hutchinson癌症研究中心/NIH/NCI次级奖励乐动体育LDsports中国 |
角色: | 共同调查员 |
标题: | 免疫抑制微环境中的急性髓性白血病 - Cprit Mira Core 3 - 生物统计学/生物信息学 |
资金来源: | 德克萨斯州癌症预防研究所(Cprit)乐动体育LDsports中国 |
角色: | 核心总监 |
标题: | AML / MDS旗舰3 Moonshot项目 |
资金来源: | MD安德森癌症中心Moonshot |
角色: | 生物静止学家 |
标题: | 临床流行病学和偏心组合的整合开发抗生素抗性生物预测殖民化和传染病的模型 |
资金来源: | NIH |
角色: | 联合原代导师 |