艾尔莎阿里瓦斯，医学博士

同行评议的文章

1. 圣地亚哥L，Adrada B，考德尔A，克莱门男，黑d，阿里瓦斯è。3维打印在乳腺癌的手术治疗中的作用。中华外科肿瘤学的DOI：10.1002 / jso.25680，2019年PMID：31441070。
2. 烛台RP, Adrada BE, Wei W, Thompson AM, Santiago L, Lane DL, Huang ML，阿里瓦斯EM，劳赫GM，弗雷泽Symmans W，吉尔克里斯MZ，霍L，廉B，上野NT，整型机SL，羊WT。。根据雄激素受体状态成像三重阴性乳腺癌的特征。欧洲放射学杂志114：167-174，2019年PMID：31005169。
3. Haygood TM，阿里瓦斯E，刘克奇，Atkinson EN, Brennan PC, Santiago L, Carkaci S, Lane D, Stephens TW, Le-Petross H, Adrada B, Davis P, Whitman GJ。使用不同程度的监视器缩放检测数字筛查乳房x线照片中的微钙化。美国x射线学杂志197(4):W761-8, 2011。PMID: 21940549。
4. Resetkova E，Khazai L，阿巴拉钦CT，阿里瓦斯è。临床和影像学资料和穿刺活检结果应决定乳房的细胞纤维上皮瘤的管理。乳腺杂志16（6）：573-80，2010。PMID：21070433。
5. Tchou PM，Haygood TM，阿特金森EN，斯蒂芬斯TW，戴维斯PL，阿里瓦斯E，GEISER WR，惠特曼GJ。在乳房摄影筛检计算机辅助检测的解释时间。放射学257（1）：40-6，2010年电子公布2010 PMID：20679448。
6. Adrada B，阿里瓦斯E，Gilcrease M, Yang WT。乳腺浸润性微乳头状癌：钼靶X线，超声，MRI和功能。美国杂志Roentgenology 193（1）：W58-63，2009年PMID：19542384。
7. 赖CJ，肖CC，GEISER W，陈蕾，阿里瓦斯è，斯蒂芬斯T，戴维斯PL，Ayyar GP，多甘BE，阮VA，惠特曼GJ，杨WT。缝隙扫描数字化乳房x线摄影系统与全场数字化乳房x线摄影系统的比较。医学物理学35(6):2339- 462008。PMID: 18649467。
8. 赖CJ，肖CC，惠特曼GJ，约翰斯顿DA，杨WT，Selinko V，阿里瓦斯è，多甘B，Kappadath SC。模拟微钙化的可见性——基于硬拷贝的三种乳房x线照相系统的比较。医学物理学32(1):182- 94,2005。PMID: 15719969。
9. Lutzker S, Le V, Perez-Young I，阿里瓦斯è恩斯特R，川岛A，桑德勒Ç。桌面数字成像和通信医学影像存档与通信系统使用的是Windows 98多台监视器。数字成像杂志12（2增刊1）：191，1999。PMID：10342208。
10. 卡尔LW，罗伯茨Ĵ，Mericli AF，刘俊，阿里瓦斯EM，克莱门斯MW。FDA建议对临床的现实：美国整形外科医生中的乳房假体成像监控。整形外科。

特邀文章

1. 惠特曼GJ，阿里瓦斯E，Uppendahl大号。钼靶X线，超声相关。肖明Roentgenol 46（4）：252-9，2011年PMID：22035667。

手册，教具，其他学习出版物

1. 阿巴拉钦C，阿劳霍d，阿里瓦斯è阿伦B，Babiera G，韧皮R，我了Bedrosian，本杰明R，黑色S，Booser d，等。实践算法叶状肿瘤：休斯敦，TX，2019。
2. 莫斯利TW，Adrada BE，阿里瓦斯EM。乳腺癌noninvasive-文件用于临床情况适当使用标准/合格供应商为主导的实体：休斯敦，得克萨斯州，2019。
3. 莫斯利TW，Adrada BE，阿里瓦斯EM。叶状tumors-用于临床情况适当使用标准/合格供应商为主导的实体文档：休斯敦，得克萨斯州，2019。
4. Abouharb S，Adrada B，阿凯C，阿巴拉钦C，阿里瓦斯è阿伦B，巴塞纳斯C，韧皮R，了Bedrosian I，Booser d，等。实践算法为乳腺癌 - 侵入性：休斯敦，TX，2018。
5. 阿巴拉钦C，埃姆斯楼Andreopoulo E，阿劳霍d，阿里瓦斯è阿伦B，Babiera G，韧皮R，我了Bedrosian，本杰明R，等。实践算法叶状肿瘤：休斯敦，TX，2017年。
6. Abouharb S，Adrada B，阿巴拉钦C，阿里瓦斯è阿伦B，巴塞纳斯C，韧皮R，Babiera G，了Bedrosian I，Booser d，等。实践算法为乳腺癌 - 非侵入性：休斯敦，TX，2017年。
7. 阿巴拉钦C，埃姆斯楼Andreopoulo E，阿劳霍d，阿里瓦斯è阿伦B，Babiera G，韧皮R，我了Bedrosian，本杰明R，等。实践算法叶状肿瘤：休斯敦，TX，2012。
8. 阿巴拉钦C，埃姆斯楼Andreopoulo E，阿劳霍d，阿里瓦斯è， Arun B, Babiera G, Bast R, Bedrosian I, Benjamin R等人。叶状瘤的实践算法:Houston, TX, 2011。
9. 阿巴拉钦C，埃姆斯楼Andreopoulo E，阿劳霍d，阿里瓦斯è， Arun B, Babiera G, Bast R, Bedrosian I, Benjamin R等人。叶状瘤的实践算法:Houston, TX, 2010。
10. 阿巴拉钦C，埃姆斯楼Andreopoulo E，阿劳霍d，阿里瓦斯E，阿伦B，Babiera G，韧皮R，我了Bedrosian，本杰明R，等。实践算法叶状肿瘤：2009休斯敦，TX，。

摘要

1. Adrada BE, Abdelhafez AH, Musall BC, Hess KR, Son JB, Pagel MD, Hwang KP, Candelaria RP, Santiago L, Whitman GJ, Le-Petross H, Moseley TW，阿里瓦斯è弄DL，Scoggins ME，SPAK DA，亮JWT，达莫达兰S，林B，法雷奥V，白JB，汤普森AM，利顿JK，整型机SL，马静，羊WT，GM的Rauch。定量表观扩散系数（ADC）肿瘤和肿瘤周围区域作为处理响应于三阴性乳腺癌（TNBC）患者新辅助化疗（NACT）的潜在预测radiomics。2019圣安东尼奥乳腺癌研讨会会议计划，2019。
2. 阿卜杜勒哈米德AH，Adrada BE，Musall B，马静，坎德拉里亚RP，羊WT，赫斯K，圣地亚哥L，惠特曼GJ，乐Petross HC，莫斯里TW，阿里瓦斯EM弄DL，Scoggins ME，亮JW，帕格尔MD，黄KP，子JB，利顿Ĵ，达莫达兰S，林B，白色Ĵ马哈茂德HS，瓦莱罗V，汤普森A，整型机S，GM的Rauch。在增强（DCE）MRI用于三阴性乳腺癌（TNBC）患者新辅助化疗治疗（NACT）响应的预测基线动态对比度肿瘤坏死。北美科学大会和年会，2019放射学会。
3. Musall B，马静，Adrada BE，阿卜杜勒哈米德AH，坎德拉里亚RP，羊WT，赫斯K，圣地亚哥L，惠特曼GJ，乐Petross HC，莫斯里TW，阿里瓦斯EM， Lane DL, Leung JW, Scoggins ME, Pagel MD, Hwang KP, Son JB, White J, Litton J, Damodaran S, Lim B, Willis B, Mahmoud HS, Megahed AA, Thompson A, S Moulder, Rauch GM。定量肿瘤体积通过增强快速动态对比度（DCE）MRI预测病理完全反应（PCR），以在三阴性乳腺癌（TNBC）新辅助化疗（NACT）。北美科学大会和年会，2019放射学会。
4. Adrada BE，坎德拉里亚RP，赫斯K，整型机S，圣地亚哥L，瓦莱罗V，阿里瓦斯EM，莫斯利TW弄DL，Scoggins ME，乐Petross HC，SPAK DA，黄ML，利顿Ĵ，汤普森上午，白Ĵ，惠特曼GJ，梁JW，杨WT，劳赫GM。精密显像：早期超声评估（美国）来识别优秀的响应者的患者（PTS）新辅助化疗（NAC）与三阴性乳腺癌（TNBC）。北美科学大会和年会，2019放射学会。
5. 坎德拉里亚RP，赫斯K，巷DL，圣地亚哥L，莫尔德S，杨WT，汤普森AM，劳赫GM，黄ML，阿里瓦斯EM其中，Scoggins ME, Moseley TW, Le-Petross HC, Spak DA, Whitman GJ, Leung JW, Valero V, Damodaran S, Litton J, White J, Adrada BE。预测在三阴性乳腺癌患者超声肿瘤特性病理完全缓解。北美科学大会和年会，2019放射学会。
6. Roy M, Sahin AA, Teshome M, Damodaran S，阿里瓦斯è，坎德拉里亚R，阿巴拉钦CT，特茨拉夫MT，咖喱JL，昂PP，Torres的-卡巴拉CA，伊万DS，Prieto的VG，Nagarajan P.。临床无症状的男性乳腺Paget病。皮肤病理学第56届年会，2019年的美国社会。