生物信息学和计算生物学

生物信息学与计算生物学系的乐动体育LDsports中国研究重点为微阵列数据分析、蛋白质反相阵列分析、生物标志物鉴定、药物靶标发现、功能基因组学与蛋白质组学、编码序列分析、交叉验证分析、遗传学的法医应用和遗传性状遗传分析。其他专业领域包括分析放射治疗的效果，细胞种群动态，分子确认研究，建模生物学过程，计算机辅助诊断，计算机辅助图像解释，统计图形，和细胞周期调节蛋白的分析。

任务

生物信息学和计算生物学的任务是与临床和基础科学部门进行合作研究，并支持基因组学、蛋白质组学、放射治疗、分子和细胞生物学、计算机辅助诊断和图像分析等领域的定量科学需求。乐动体育LDsports中国

该科的成员为设计和分析癌症研究中的高通量分子图谱技术开发严格的统计解决方案，并提供数据分析、获取、管理和检索工具，以补充机构内运行的相关实验室服务。乐动体育LDsports中国

代谢组学工具

该核心设施由生物信息与计算生物学系支持。它是通过CPRIT的拨款建立的，约翰·韦恩斯坦医学博士，博士是主要研究员。Phil Lorenzi博士担任该机构代谢组学部门的主任。

教育计划

定量的科学在MD安德森UTHealth生物医学科学研究生院