老数据分析师卫生服务研究乐动体育LDsports中国

卫生服务研究的主要目的老数据分析师职位是开发和维护相关的数学和仿真模型在卫生服务的研究乐动体育LDsports中国中,研究开发优化算法,计算机代码,执行统计分析和准备报告,通常与建模相关癌症疾病进展和医疗决策。

具体工作的能力
数学建模(25%)发展数学(优化)模型和实现优化算法来解决最优的分析模型。验证数学模型对观测数据通过国家和地区癌症登记和/或临床试验,维护和更新模型以反映临床实践。愿意学习新的优化技术和近似方法来有效地解决分析模型。

仿真建模(25%)开发仿真(微观或蒙特卡罗模拟)模型来模拟疾病进展和整个癌症治疗连续复杂的过程。验证仿真模型对观测数据通过国家和地区癌症登记和/或临床试验,维护和更新模型以反映临床实践。

数据分析(15%)执行基本的和先进的统计数据分析统计分析师的监督之下。协助教师发展风险评估和预测的统计方法。能够有效地管理多个项目。

乐动体育LDsports中国研究和培训(2%)进行文献综述,了解医学术语,并确定适当的方法研究项目的监督下更先进水平的科学家或教员。乐动体育LDsports中国参与和出席每月实验室小组会议。愿意承担挑战来满足项目的最后期限。协助和培训学员如何使用模型和与计算机代码。讨论与先进水平的科学家和研究团队对研究设计提出建议,群组选择、数据分析和结果解释。乐动体育LDsports中国

数据管理(3%)分析数据等国家和地区癌症登记处的预言家,医疗账单和编码系统,如国家调查NHANES和全民健康保险实施,管理常用的大型多尺度数据库如IBM MarketScan数据,Clinformatics数据集市为联合健康集团、医疗保险数据。

报告(5%)准备数据分析结果发表格式如表、文本和数据。起草备忘录与研究对象、统计分析方法和结果的监督下分析师更先进的水平。可能出现在相关会议上发现内外机构的要求。

计算机编程(25%)开发计算机代码对数据分析、数学和仿真模型使用编程语言如茱莉亚,R, Python。开发和维护在线存储库在GitHub上。