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信息技术
Genomic Med RSCH部门710562
149586 申请#
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作为MDACC新的,雄心勃勃的数据科学计划的一部分,我们正在建立一个创新的AI-AI-AI-Augiment,自适应,药物发现和开发计算平台,以加速新型癌症疗法的发现和影响。该平台将是聪明而持久的。该平台将通过开发新型的机器学习和AI技术,为专注于稀有和难以治疗的癌症的患者提供新的机会,以优化疗法。高级计算科学家设计,分析,开发和协助其他人开发化学信息和分子建模分析工具。为解决特定问题而开发和监督化学信息学管道和基础设施的维护。管理并领导计划的开发,测试和修订。与平台团队和合作者紧密合作,将分析和解释数据,提出假设,并为患者发现新的治疗机会做出贡献。

了解您的业务

*对药物化学和化学信息学原则和可证明的经验有深入的了解:

*化学信息学分析和解释技术

*化学管道工具(例如刀)

*化学结构表示,指纹,聚类方法

*分析化学数据库,例如Chembl和Pubchem

*了解化学信息分析所需的基本统计方法。

*在刀或类似管道工具中开发化学信息学管道和分析工具

*应用统计方法和基本的机器学习。在深度学习方面的某些经验是可取的,但不是必需的。

* unix,r/matlab,python

了解您部门/学院的业务:

*使用KNIME或类似

*建立和维护多学科平台的化学组成部分,与团队其他成员紧密合作,以确保完全互操作性。

*建立并运行化学相似性和结构聚类,从而从注释的化学数据中获得见解。

变更代理

*维护FDA和研究药物的精选清单。
*应用机器学习方法的统计分析和基础知识来分析和解释数据

*使用最新技术和新兴技术(T-SNE,UMAP,新技术)的数据聚类

*生产科学出版物的产出和合着者说出版物

*在多学科项目会议上的最新结果

*指导实习生和研究生的相关项目。

服务方向
1.以可靠,响应,安全,友好和礼貌的方式为我们的客户,包括患者,患者护理人员,参考医生以及彼此提供服务。
2.始终向他人表现出尊重和专业素养来促进包容性和合同性
3.模拟安全,道德行为,通过合理的商业实践来减轻机构的风险,并遵守MD Anderson的行为标准,机构政策和程序。
4.满足时间和出勤期望,并及时响应请求,向患者和同事传达对程序,服务到达或项目可交付成果的期望。
5.承认何时犯错,道歉并采取措施解决情况,以帮助患者和同事。

人民领导:
1.向员工提供发展机会和持续的反馈,以包括及时完成行政人员和每个评估期的分类员工。
2.向单位内的员工提供明确的指示和沟通。
3.展示文化能力,为单位员工中代表的多样性创造了包容性环境。
4.管理预算的运营费用。
5.完成每年需要16个小时的继续教育。
6.在所需的时间范围内完成管理课程。
分配的其他职责。

教育:

必需:学士学位,专注于科学,工程或相关领域。

首选:药物化学或相关领域的硕士学位或博士学位。

经验:
必需:九年的科学软件编程经验,专注于科学计算。拥有七年的首选学位。

这是德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心的政策,在不考虑种族,颜色,宗教,年龄,国籍,性别,性别,性取向,性别认同/表达,残疾,受保护的退伍军人身份,受保护的资深人士,除非法律要求这种区别,否则遗传信息或受机构政策或联邦,州或地方法律保护的任何其他基础。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-statements/eeo-affirmative-action.html

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