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财务数据的科学家
总结
财务数据科学家职位的主要目的是设计、开发和管理预测模型、统计模型和可重用的数据科学解决方案，用于财务运营和战略规划中的决策制定。使用编程、数据建模、仿真和高级分析来预测和预测数据。评估数据科学方法和程序，以确保有效性、适用性、效率和准确性。计划项目的数据收集方法。生成和测试假设，分析和解释结果。培训其他人如何将数据科学方法应用于各种数据集和数据科学软件。
具体工作的能力
设计、开发、配置和管理可重用的数据科学解决方案和统计模型，财务运营、分析和规划团队可以应用这些解决方案和统计模型来支持决策制定。为业务用例创建报告和演示文稿。
预测和衡量预测的准确性，以持续推动运营和财务效益。该资源将提供基于能力和需求的数据科学解决方案。
教育业务和分析团队如何在各种数据集上应用数据科学方法。提供数据科学/统计软件的培训，如Python、R或其他相关平台。
采用数据科学方法提高财务、计划、业务运营、收入周期、成本、战略分析和临床运营的决策质量。
评估用于获取数据的数据科学方法和程序，以确保有效性、适用性、效率和准确性。确定数据中的关系和趋势，以及任何可能影响结果的因素。
规划具体项目的数据收集方法，确定要使用的样本组的类型和规模。处理大量的数据进行统计建模和图形分析。
报告和解释统计分析的结果，包括图形、图表和表格形式的信息。
通过正式和非正式文件清晰而简明地传达信息;
其他指派的工作
计算机科学，统计学，数学，工业工程，生物统计学，生物信息学或相关领域的学士学位。4年数据科学解决方案、数据建模、统计分析、应用编码或编程、机器学习算法、数据挖掘或数据可视化经验。2年以上数据科学解决方案、数据建模、统计分析、应用编码或编程、机器学习算法、数据挖掘或数据可视化经验。可以在一对一的基础上要求教育学位和额外的同等经验。
德克萨斯大学MD安德森癌症中心的政策是提供平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、年龄、国籍、性别、性别取向、性别认同/表达、残疾、受保护退伍军人身份、基因信息、或任何其他受机构政策或联邦、州或地方法律保护的基础，除非法律要求这样的区别。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-statements/eeo-affirmative-action.html
