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数据科学家毫升工程事故
数据科学家的位置的主要目的是提供支持研究的科学家开发、验证和部署高质量的机器学习作为肿瘤测量计划的一部分(剧情)。乐动体育LDsports中国在这个角色中,候选人将专注于以下领域:
* * * Azure,理想的候选人将有经验和能力进行工具和服务,如Azure弧,Azure毫升和Azure认知计算(或相似的)。* * *
支持开发和翻译最先进的机器学习算法,最佳实践和标准。
•监督AI的生命周期模型,包括培训、评估、部署、监控和维护算法。
•保持勤奋的模型开发实验,记录数据和模型谱系追踪,并创建综合记分卡模型。
•提供严格的测试、版本和文档,确保影响,风险缓解和再现性。
•与ML运维工程师合作支持快速试验和影响通过创建数据和ML管道、自动化测试、快速部署和监控模型。
•开发和支持文化负责的AI通过最小化偏差,提高公平性,最大化的人工智能模型的透明度。
•教育和培训研究数据科学家毫升工程最佳实乐动体育LDsports中国践和AI行为负责。
•参与利益相关者收集需求,传达AI的概念可以理解的是,加入反馈,确保可持续的影响。
专业技术
定期培训和部署生产质量的机器学习模型
应用深度学习、计算机视觉和生成人工智能方法。
设计、开发和维护可伸缩的数据管道、功能管理、数据标签,毫升构件管理和分析
管理数据、代码和模型(如使用Git, HuggingFace MLFlow,或其他的工具。)
与码头工人,Kubernetes和其他集装箱化技术
利用内部、云计算和混合计算环境。
制定和实施方法和工具来定量评估偏见,公平,和股票
分析技巧
执行测试、调试和代码质量检查。
处理医学影像数据和理解医学影像工作流。
熟悉医疗数据标准和本体,如日本,HL7 FHIR。
熟悉医疗数据隐私,如HIPAA和/或GDPR。
专业:口头和书面
收集初始需求,分析临床资料,设计和开发毫升的解决方案,所提出的解决方案进行可行性测试、评估和解释结果。
转移知识、专业知识和方法,研究人员和同业积极提供技术援助。乐动体育LDsports中国
简明而清晰的出现在项目的技术和非技术和进度更新会议以及外部会议、研讨会、发布会等。
有效沟通和合作,领导,同事,最终用户和支持团队在需要时。
其他职责分配
教育要求:
生物医学工程学士学位,电子工程、计算机工程、物理学、应用数学、科学、工程学、计算机科学、统计、计算生物学或相关专业。
经验要求:
三年的工作经验在软件开发/科学分析。
硕士学位,一年的工作经验。
博士学位,不需要经验。
首选的经验:
Azure的经验,熟练进行工具和服务,如Azure弧,Azure毫升和Azure认知计算(或类似)。
是德克萨斯大学MD安德森癌症中心的政策提供平等就业机会不考虑种族、肤色、宗教、年龄、国籍、性别、性别、性取向、性别认同/表达式,残疾,保护资深地位,遗传信息,或任何其他基础保护的制度政策或由联邦、州或地方法律除非法律规定这样的区别。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-statements/eeo-affirmative-action.html
