数据科学家,IDSO -手术/干预措施

德克萨斯大学MD安德森癌症及其在肿瘤数据科学研究所(IDSO)包括五大重点领域的发展和应用数据科学和新兴医疗技术在临床护理和操作产生积极的影响。IDSO重点区域内的质量、安全、和访问是外科手术数据科学项目。手术数据科学程序包括数据的一个科学家小组在系统工程领域工作,技术开发,开发和实现机器学习/深度学习方法在临床应用的关键。与外科医生、护士和管理人员,数据科学家将负责使用和发展数学/统计计算技术分析复杂问题,促进数据驱动决策改善安全,质量,效率,和手术的价值。

选定的申请人必须证明经验计算/编程(Python, Matlab, R, c++, Java,和/或SQL),机器学习/深度学习方法包括神经网络设计、和统计分析。偏好与数据科学背景的候选人,与候选人特别感兴趣的知识和经验在优化,处理大型数据集时,和操作研究。乐动体育LDsports中国首选的经验与常见的开源科学计算/机器学习库包括:PyTorch / TensorFlow,大熊猫,scipy,纸浆,Pyomo。经验,比如SQL数据库语言也是可取的。候选人应该有经验与多个现代技术和算法等机器学习和统计计算的回归,聚类/分类,时间序列分析、预测分析、监督/无监督学习和决策树。

职责:
——开发算法和数学模型来支持决策在临床操作。
——合作和咨询临床工作人员在定义、分析和解决分析问题。
-设计、开发和实现的算法和软件用于手术的规划和调度。
——开发关键性能指标来衡量手术规划和调度的效率
——设计和实施实验来测试假设和验证模型。
-分析和解释大型数据集确定趋势和模式。
——制定和实施自动化机器学习算法流程和改善决策。
——协调创建健壮的、用户友好的软件工具,可以部署在临床设置。
——与最终用户一起收集初始需求,包括医生、护士、管理员和其他利益相关者。
——工作与其他数据科学家与系统工程相关的多学科研究,技术开发,数据密集型应用于手术和介入放射学方法。乐动体育LDsports中国
——提供对现有软件系统的支持他们发展。
——保持更新最新进展在运筹学和优化技术。乐动体育LDsports中国
——与其他团队成员共享信息和最佳实践。

数据分析和报告
——熟悉Python等现代面向对象编程语言c++,和/或Java
——开源体验优化包以及其他优化软件包,如Gurobi最大化策略或MOSEK
——大规模混合整数线性规划的经验
——数据提取、转换和装载活动,需要翻译,从关系数据集
——在明确的书面和/或口头沟通结果格式在内部和外部会议和研讨会
必须能够完全非技术涉众沟通结果和解释技术概念。
能够独立工作,同时管理多个项目

协作和演讲
——互动和参与合作研究内外MD安德森。
提出了研究成果在内部乐动体育LDsports中国和外部的会议和会议
准备最终报告的格式要求生成的数据建议到期日期
愿意学习和帮助别人实现的新技术

其他职责分配