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数据科学家 - 卫生服务研究乐动体育LDsports中国

信息技术
卫生服务研究600119乐动体育LDsports中国
157125 申请#
注册工作警报

卫生服务研究决策者职位的主要目的是开发和维护与卫生服务研究中进行的研究,开发优化算法,乐动体育LDsports中国计算机代码,执行统计分析并准备报告的数学和模拟模型,通常与建模癌症疾病进展有关和医疗决策。

关键功能

数学建模(25%)开发数学(优化)模型并实施优化算法以将分析模型求解为最佳。验证通过国家和区域癌症注册表和/或临床试验获得的观察数据验证数学模型,维护和更新模型以根据需要反映临床实践。愿意学习新的优化技术和近似方法,以有效地解决分析模型。

仿真建模(25%)开发模拟(微仿真或蒙特卡洛模拟)模型,以模拟整个癌症护理连续体的疾病进展和复杂过程。验证通过国家和区域癌症注册表和/或临床试验获得的观察数据模拟模型,维护和更新模型以根据需要反映临床实践。

数据分析(15%)在统计分析师的监督下执行基本和高级统计数据分析。协助教师开发统计方法进行风险评估和预测。能够有效管理多个项目。

乐动体育LDsports中国研究和培训(2%)在更高级的科学家或教职员工的监督下进行文献综述,学习医学条款并确定适当的研究项目方法。乐动体育LDsports中国参加并在每月实验室小组会议上参加。愿意承担挑战以满足项目的截止日期。协助和培训学员如何使用模型并使用计算机代码。与高级科学家和研究团队讨论有关研究设计,队列选择,数据分析和结果解释的想法。乐动体育LDsports中国

数据管理(3%)分析来自国家和区域癌症注册机构的数据,例如SEER,医疗计费和编码系统,NHANES和NHIS等国家调查,管理常用的大型多尺度索赔数据库,例如IBM MarketScan数据,optum Clinformic。

报告(5%)准备数据分析以表,文本和数字等可发布格式。在更高级分析师的监督下,使用研究队列,统计分析方法和结果草案草稿。可以根据要求在机构内部和外部的相关会议上提出调查结果。

电脑编程(25%)使用编程语言(例如Julia,R和Python)开发用于数据分析,数学和仿真模型的计算机代码。在GitHub上开发和维护在线存储库。

分配的其他职责

教育:
必需:生物医学工程,电气工程,计算机工程,物理,应用数学,科学,工程,计算机科学,统计,计算生物学或相关领域的学士学位。

首选:生物医学工程,电气工程,计算机工程,物理,应用数学,科学,工程,计算机科学,统计,计算生物学或相关领域的硕士或博士学位。

经验:
必需:科学软件开发/分析方面的三年经验。凭借硕士学位,需要一年的经验。拥有博士学位,无需经验。

这是德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心的政策,在不考虑种族,颜色,宗教,年龄,国籍,性别,性别,性取向,性别认同/表达,残疾,受保护的退伍军人身份,受保护的退伍军人身份,除非法律要求这种区别,否则遗传信息或受机构政策或联邦,州或地方法律保护的任何其他基础。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-statements/eeo-affirmative-action.html

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