数据科学家——Cheminformatician

这个数据科学家的主要目的——cheminformatician进行常规和小说分析的一部分我们的旗舰平台A3D3a:适应性,AI-augmented,药物发现和开发。与化学指纹和其他化学经验表示,机器学习模型,Cheminformatician将有助于发现新的癌症疗法作为A3D3a的一部分。

主任由教授Bissan Al-Lazikani治疗数据科学、智能和ever-learning A3D3a平台是治疗数据科学的新举措的一部分,我们雄心勃勃的数据科学研究所的一部分在MD安德森癌症。A3D3a将加速癌症的发现和新的治疗方法的影响使小说优化治疗的机会关注罕见和难以治愈癌症患者通过机器学习和人工智能技术的新发展。

这个愿景的核心,Cheminformatician将执行标准cheminformatics分析管道和协作与高级科学家,开发创新数据科学方法提名小分子和其他代理进行实验测试。此外,基于物理建模的工作也会恭维informatics-based努力。

关键功能

•标准化分子表示使用了管道和iterativelyimprove管道与同事通力合作

•建立图书馆的小分子和其他化合物machinelearning模型将建

•准备和同源蛋白质和其他目标结构模型moleculardynamics和对接

•文档工作彻底

•生成输出科学出版物和贡献表示出版物

•现在结果在多学科项目会议和外部会议

技能和连续性

•Unix, Python或其他脚本/编程语言

•Cheminformatics库和工具(如,RDKit DeepChem)

•精通各种化学表征(3 d,微笑,ChemicalFingerprints)。熟悉图形表示优先

•KNIME或可比数据科学软件流水线

•OpenMM、琥珀、高斯或类似的工具

•分子可视化工具(例如PyMol, VMD)

•基本统计测试