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计算机科学家肿瘤测量计划(剧情)
定量成像研究是一个关键的组件来支持和指导个乐动体育LDsports中国性化的肿瘤病人护理。肿瘤测量计划(事故)的目的是建立一个机构平台支持标准化,自动化,定量成像肿瘤测量在每个病人的旅程多学科,数据驱动,高精度癌症治疗。这个人将负责设计和管理的过程构建自动化图像判读工具和提取的肿瘤测量完成事故的目标。活动是一个重要的组成部分,整个活动和电影剧情需要计算技巧的结合,主题(成像)专业知识,专业技术和组织勤奋/能力。个人将与内部和外部的工作团队正在开发特定的图像分析算法和将协调这些发展的科学/技术评估和支持
融入更广泛的剧情。范围包括常规合作和语言与电影剧情和实验室团队成员更新。个人将会展示经验的编程语言和脚本方法(Python、MATLAB c++, CUDA R和/或SQL),机器学习/深度学习方法,数据分析,图像分析和统计分析。首选项是有经验的候选人等常见的开源科学计算库OpenCV, PyTorch, TensorFlow。经验,比如SQL数据库语言也是可取的。
驱动:专业技术
工具/模型开发和管理:开发解决方案,以确保有效的队列生成所需的培训流程,验证和质量保证间隔的剧情自动化模型算法/工具。
开发机器学习模型管理解决方案和作为成像技术主题专家。
评估现有算法/工具和开发新的以自动化的方式和用户友好的例程,可以部署到更广泛的电影剧情的努力。
合作研究者和临床医生在医疗信息系统(如乐动体育LDsports中国史诗,pac、RayStation等)在多维数据的捕获和管理和发展对医学影像计算的建模方法。
驱动:分析思考
计算机编程技能:开发/移植和优化科学应用大规模高性能计算系统和应用程序。
通过不同的平台上开发的解决方案,以确保数据流引擎和上下文中执行测试和文档。
设计和开发自动化模块测试例程(单元测试、集成测试等)和定义版本控制程序。
专业:口头和书面沟通
团队支持和指导:首先是企业开发和工程技术团队,以确保支持基础设施和软件需要得到满足。
促进协调团队之间有依赖关系或重叠的技术问题,减少重复的工作。
作为主要技术联系剧情自动化团队的成员接收/审查请求和协助研究人员分析各种各样的临床数据,设计、可行性测试所提出的解决方案,评估和解释结果。乐动体育LDsports中国
与研究者和临床医生合作,评乐动体育LDsports中国估业务需求,设计、规范和解决方案按照制度标准和要求。
其他职责分配
教育要求:生物医学工程学士学位,电子工程、物理、应用数学或相关专业。
首选教育水平要求:硕士学位水平
经验要求:5年的工作经验在科学软件开发/分析。硕士学位,三年的工作经验。与博士一年所需的经验。
首选的经验:经验与常见的开源科学计算/机器学习库(例如PyTorch / TensorFlow),容器技术(例如码头工人)和集装箱编配(例如Kubernetes)者优先。
知识的版本控制协议,单元测试和静态代码分析
测试驱动的开发、安全测试和自动化测试框架
高度期望。
现场存在:不是必需的
是德克萨斯大学MD安德森癌症中心的政策提供平等就业机会不考虑种族、肤色、宗教、年龄、国籍、性别、性别、性取向、性别认同/表达式,残疾,保护资深地位,遗传信息,或任何其他基础保护的制度政策或由联邦、州或地方法律除非法律规定这样的区别。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-statements/eeo-affirmative-action.html
