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计算生物学 - 研究所研究调查员乐动体育LDsports中国
德克萨斯州MD Anderson癌症中心的大学旨在通过整合患者护理，研究和预防的杰出计划，以及通过对本科和研究生，学员，专业人士，员工的教育，来消除德克萨斯州和世界和世界的癌症乐动体育LDsports中国和公众。
MD Anderson治疗方法发现部
在德克萨斯州德克萨斯州大学安德森癌症中心介于治疗探索部门（TDD），这是一种推动未来新的目标，免疫和细胞疗法的强大发动机。治疗方法发现通过聘请专门的研究人员，医生，药物开发商和科学专家的多学科团队一起努力开发小分子药物，生物学和细胞疗法来消除阻碍传统药物发现的瓶颈。乐动体育LDsports中国我们独特的结构和协作方法允许团队使用敏捷性，快速有效地从概念到诊所带来小说中的药物 - 所有这些都在同一个屋檐下。
牵引平台
推进治疗和创新在肿瘤学（牵引）平台的乐动体育LDsports中国翻译研究是一个工业化的翻译研究小组，使世界级的药物发现和发展与高度创新的科学和临床护理研究一致，MD Anderson Cancer Center是已知的。通过对患者为中心的研究的投资，我们开发了实现转型性研究的基础设施，平台和能力。乐动体育LDsports中国牵引方法结合了创新的癌症遗传学，破坏性技术，深层力学生物学，疾病建模和药理学，以加速新发现的翻译成明确的临床假设。通过与治疗方法中的药物发现发动机合作，我们的目标是为患者推进小分子，生物学和细胞疗法的组合。我们在快节奏的里程碑驱动的环境中工作，重点是团队科学与跨学科研究。乐动体育LDsports中国我们独特的方法在全国领先的癌症中心墙壁中创造了一种类似生物技术的发动机，以更快和有效地为我们的病人带来救生药物。
我们正在寻求一个高度积极的和合作的个人，将我们的团队作为一个研究生物学研究所研究调查员（IRI）加入。乐动体育LDsports中国在计算生物学中具有强大的专业知识，研究所研究调查员（IRI）负责开发数据分析和数据集成的团队导向项目，这些项目跨越早期发现，乐动体育LDsports中国将计算建模与定量实验数据相结合，以了解复杂的生物系统和翻译这种理解肿瘤治疗的发展。这些努力将允许我们通过我们的治疗方法和合作伙伴推出目前正在开发的新型治疗方法。
作为治疗方法发现团队的一部分，您有机会利用您的才能对患者的生活进行直接影响。除了所需教育之外，理想的候选人将具有实习或工作经验的实习或工程/生物统计学。成功将通过提出和执行计算生物学工作计划，整合来自多个分子分析平台的数据，以及与生物学家密切合作的能力来衡量，以发现生物和机械洞察力，并能够实现肿瘤治疗和/或生物标志物策略的假设驱动的测试在临床环境中。
关键功能
1.以极少的监督，提出通过计算生物学和统计数据分析技术对研究项目进行创新解决方案，并为项目目标做出贡献。乐动体育LDsports中国
2.设计，实施和执行分析策略，以通知目标发现，目标生物学，行动机制以及对兴趣目标的反应生物学。
3.主动推动尖端分析和方法的开发和应用，以处理和整合导致可操作假设的数据，以支持发现和创新，癌症生物学和翻译生物团队的目标。
4.与研究团队密切合作，定量询问有关肿瘤乐动体育LDsports中国相关基因/通路的假设，以进一步推进科学发现和临床治疗药物开发。
5.对生物数据集进行统计分析，包括参数和非参数测试，数据挖掘/机器学习算法。
6.设计，优化和故障排除新生物学技术和数据集的替代计算技术，以便破译复杂的生物系统并使研究团队能够满足计划目标。乐动体育LDsports中国
7.开发和利用多维数据集的审讯，可视化和通信软件，以实现假设产生并进入癌症生物学的洞察力。
8.利用造福因子数据集来鉴定靶标，响应的生物标志物，以及发展临床路径假设。
9.在内部会议和外部科学会议上解释，现在和报告研究结果。乐动体育LDsports中国
教育
必需：生物学，生物化学，分子生物学，细胞生物学，酶学，药理学，化学或相关领域的学士学位。
首选：博士在计算机科学，工程，应用数学，生物统计学或来自认可大学的相关学科
经验
必填：六年在实验室相关研究经验经验，拥有硕士学位，四年要求经验。乐动体育LDsports中国在自然科学或医疗学位中博士，无需经验。
首选候选人将具备以下内容：
1.扎实的计算机科学概念和分子/癌症生物学基础。
2.熟练程度的验证语言（Python，R），脚本语言（BASH），高性能计算，代码版本控制和计算笔记本工具。
3.云计算，容器图像，可重复工作流和交互式可视化体验。
4.使用机器学习和/或数据挖掘算法的经验（即群集，分类等），以及利用常见参数和非参数统计测试的体验（即，T检验，ANOVA，WILCOXON-签名等级测试, Fisher’s exact test, etc.) for data analysis.
5.对于开发统计算法的能力或算法的综合评估，对于成功操纵大量数据集的大型多维数据集和高性能计算的经验来说是必不可少的
6.基因组学区的知识和经验，下一步测序分析（对准工具，突变变体呼叫者，芯片SEQ等），途径分析和网络分析。
7.出色的组织技能和能力有效地向同事，合作者和经理提供结果和结论。
8.使用平坦生物学家的经验，其中包含分析方法使假设验证的例子。
它是德克萨斯州和德斯逊大学癌症中心的政策，提供平等就业机会，无需种族，颜色，宗教，年龄，国产，性别，性别，性取向，性别认同/表达，残疾，受保护的退伍军人身份，遗传信息，或由机构政策或联邦，州或地方法律保护的任何其他基础，除非法律要求这种区别。//www.windowstask.com/about-us/legal-and-policy/legal-states/eeo-affirmation-action.html.
