关联数据科学家算法研究乐动体育LDsports中国

关联数据科学家的位置的主要目的是协助研究和协助研究人员创建高影响成像和病理肿瘤测量项目的机器学习算法。乐动体育LDsports中国在这个角色中,候选人将专注于以下领域:

•开发最先进的计算机视觉工具获得精确的肿瘤测量从医学成像,病理学和其他数据源。
•与我们的团队密切合作的研究数据科学家创建深度学习方法和有效的人工智能算法。乐动体育LDsports中国
•保持勤奋的模型开发实验,记录数据和模型谱系追踪,并创建综合记分卡模型。
•负责进行一次彻底的评估模型的性能,以及分析偏差和股本,以确保我们的承诺负责任的人工智能。
•与ML工程师合作支持快速试验和影响通过创建数据和ML管道、快速部署和监控模型。

专业技术
开发和部署有效的计算机视觉模型分段和解释复杂的医学影像数据。
熟练在Python中,辅以经验与机器学习库如TensorFlow PyTorch, Scikit-learn。
使用先进的机器学习算法和训练计算机视觉的方法。
变形金刚和生成人工智能的应用知识
使用代码和模型管理工具来跟踪实验和确保再现性(例如Git, HuggingFace MLFlow)
经验软件工程的基本原则。
内部工作,云,混合计算环境。

分析技巧
维护功能,协助数据标签,毫升构件管理和分析,确保数据质量高,版本控制和性能跟踪。
执行测试、调试和代码质量检查。
处理医学影像数据和理解医学影像工作流。
熟悉医疗数据标准和本体,如日本,HL7 FHIR。
熟悉医疗数据隐私,如HIPAA和/或GDPR。

专业:口头和书面
帮助研究人员收乐动体育LDsports中国集初始需求,分析临床资料,设计和开发毫升的解决方案,所提出的解决方案进行可行性测试、评估和解释结果。
简明而清晰的出现在项目的技术和非技术和进度更新会议以及外部会议、研讨会、发布会等。
有效沟通和合作,领导,同事,最终用户和支持团队在需要时。

其他职责分配