了解首席数据官卡罗琳涌,医学博士

2021年10月,放射肿瘤学家卡罗琳涌。,成为了安德森的第一位首席数据官。

她的费用吗?安德森的数据策略和领导实施从操作和文化视角。

钟从玛格丽特公主在2016年加入MD安德森癌症中心在多伦多,加拿大,矛头安全和小说使用MRI的进一步推进个性化治疗放射肿瘤学。在她的领导下,努力成长为一个战略主动权在先进的成像和她激情最大化使用高质量的成像数据来改善病人的结果使她联合肿瘤测量计划,安德森的平台支持标准化,自动化,定量成像肿瘤测量。最近,钟的努力建立一个机构数据治理和出处办公室确保强劲的管理我们的数据同时最大化的有效使用和加速发现从我们的数据为我们的使命结束癌症。

在这里,她对自己的新角色回答九个问题,数据和人工智能(AI)和转化为癌症患者个性化医疗。

把你带到MD安德森?

该机构的人,协作环境和有形的激情和奉献精神为癌症患者提供世界级的保健通过创新、研究、教育和预防吸引我MD安德森,继续每天都激励着我。乐动体育LDsports中国精彩的在一个机构工作,有这样强烈的交付以病人为中心,符合我的个人目标数据驱动的保健和实现最好的结果——所有这些我们通过数据完成。

什么是你最兴奋的新角色为MD安德森的第一位首席数据官?

我最兴奋的是与我们的病人,每个人都在MD安德森塑造我们的以数据为中心的方法来结束癌症。我们要负责任的和有效地使用每天产生的大量数据,以确定最好的治疗和护理路径对每个病人,根据他们的诊断和个人目标。我兴奋地与每个人在MD安德森合作建立一个文化,认识到确保高质量数据的价值和重要性为我们的使命结束癌症。

人工智能在医学什么角色?

一个癌症病人产生超过2 GB的数据每年在成像和电子病历数据,因此,大量的信息可以压倒性的。有更多的进步和新技术的应用,如远程医疗、肿瘤和深入的描述组学研究乐动体育LDsports中国——我们希望看到一个更大的增长数据。

AI有可能帮助我们获得最大的价值和使用的指数增长数据描绘了一幅清晰的每个人的癌症旅程,提供更多个性化的护理,提高护理安全,提高以病人为中心的结果。

安德森做先锋AI-enabled解决方案是什么药?

我们需要看看上下文中的数据为了让AI发挥其全部潜力。在MD安德森,我们塑造我们的方法在一组原则,从数据的核心观点保持我们的数据上下文。我最近强调这些消息在一个角度癌症研究乐动体育LDsports中国。从本质上讲,元数据是关于数据的上下文数据。它提供的信息谁、什么、在哪里,如何,甚至为什么数据收集,给数据和上下文,因此,通知的定义、数据的质量和血统。这很重要,因为它确保我们可以信任数据和适当地使用它来确保信心在我们的数据驱动决策作为数据的好管家。

这对癌症病人来说意味着什么?

通过观察数据的背景下,我们认为病人作为一个整体的人,情况记录在数据捕获。我们可以理解的信息,认为你的整体历程直到当下,并提供上下文的评估,使个性化的药当我们有能力看你:

• 临床的故事,
• 体检发现,
• 成像数据,
• 病人报告结果,
• 基因组数据,
• 肿瘤分析数据,
• 微生物组数据和
• 生物传感器的数据。

通过构建一个健壮的数据流(内容)和元数据(提供的上下文内容的描述符)和发展预测模型,人工智能是有很大潜力的,它帮助我们做出深刻的飞速地向真正的个性化,成规护理。

如何做一个数据驱动的方法和人工智能帮助我们发现新的治疗和改善诊断?

数据驱动的方法旨在问和回答问题以开放的心态基于客观数据的调查。

为了这样做,我们需要把重点放在了收集详细,高质量和一致的数据。在多学科团队包括临床护理团队其他研究人员和跨组织的数据的科学家们一起在数据允许我们考虑新的问题和见解可能并不明显。乐动体育LDsports中国这是一个真正的证明团队的力量数据科学与数据驱动的方法。

AI将如何改善癌症治疗的进步?

人体是一个复杂的连接的系统(例如,神经系统、消化系统、内分泌系统)。人工智能是使我们能够模型更复杂的系统和系统之间的复杂的相互作用和更高的效率。通过生成一个数字的双胞胎,人工智能可以使我们模型不同的系统,甚至一个病人的整个身体与所有不同的集成系统,以帮助和预测治疗反应。使用数字双技术加速我们了解癌症的可能导致的发现更有效的治疗和指导个性化的癌症治疗。

例如,安德森的肿瘤测量计划侧重于改善成像质量测量。增强技术,如人工智能,它有可能提高我们的能力自信地确定肿瘤对治疗的反应。这将提高我们的能力来评估一个潜在的新药或治疗效果如何对某些癌症。它也可以提高我们的能力更及时调整治疗在临床护理。利用数据和人工智能,我们可能会看到新模式的治疗反应,可能导致未来的发现在癌症治疗。例如,结合人工智能的上下文数据可能显示,肿瘤与特定的基因突变表现某种方式或将癌症治疗与其他相关药物可能导致更好的反应。

人工智能还可以加速将人类年才能完成的任务。加速任务的一个例子,使用机器学习的能力模型大分子以及它们如何折叠的形状和相互作用。加快这个过程和人工智能将帮助科学家们加快开发新药物或生物制剂亲自为每个病人。

你热爱工作以外的什么?

我迷恋成像和数据是刺激我的爱的艺术,食物和学习新事物。我爱画画,做饭,阅读广泛的话题。我喜欢分享我的经验和实验的产品(从来没有遵循食谱)与我周围的人。它让我着迷大脑需要,如何解释,影响到我们所有的感官——视觉、声音、触觉、嗅觉和味觉。

如果你不是一个医生,你会是什么?

在德克萨斯州和与NASA合作,我可能会说太空牛仔,我在2020年的万圣节孩子们来的时候为社会与点心。

在一天结束的时候,我爱我所做的一切而感到幸福不断的灵感来自我的病人,他们的力量,他们的斗争,他们希望和韧性。他们是一个接地的动机在临床护理,我所有的努力研究,在我的新领导角色。乐动体育LDsports中国

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