CRISPR / CAS9已经发展成为基因扰动最强大的工具，并且广泛用于蛋白质功能分析。成功的蛋白质编码基因的敲除依赖于高效率选择SGRNA。在这里，我们提出了一个双层集合预测器的指南，它能够集成多种预测方法和特征集，以预测CRISPR / CAS9蛋白截止的SGRNA效率

如右图所示，GuidePro集成了用不同类型的特征培训的三个子预测器，该特征与蛋白质敲除共同有助于蛋白质敲除：i）第一预测器（SA）预测基于SGRNA序列的其他方法的输出的SGRNA活性。ii）第二预测器（FP）预测射击概率利用三种机器学习模型的indel类型预测。III）第三种预测因子（AS）预测蛋白质特征注释的氨基酸敏感性。在独立数据集上进行测试，GuidePro在预测蛋白质丧失损失引起的表型上表现出一致的优异性能，表明其在广泛的实验环境中的鲁棒性。

为一个或多个蛋白质编码基因选择高效的SGRNA这里。

可以获得基因组Top10优先SGRNA和用于提取用户定义基因列表的SGRNA的命令行脚本这里。

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